Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий

На сайте применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).

Владелец сайта https://www.pk-kolesnik.ru/ - ООО «АКВА»

ИНН: 3327837674

ОГРН : 1083327002824

БИК: 044525600

К/счет: 30101810300000000600

Адрес: 121552, РФ, 600017, г.Владимир, ул.Горького, д.27, кв.127

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: pk-kolesnik@mail.ru

Владелец сайта не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

При несогласии с используемыми рекомендательными технологиями Пользователь обязан отказаться от доступа к сайту, прекратить его посещение или использование.

Правила применения рекомендательных технологий

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

Полный перечень собираемой информации

• данные о посещении пользователем на сайте страниц, такие как время визита, url-адрес страниц и их числовых или строковых идентификаторов, при наличии;
• информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. нажатий на ссылки и элементы сайта);
• IP адрес;
• файлы cookies;
• идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
• длительность пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
• браузер пользователя;
• архитектура процессора устройства пользователя;
• операционная система пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• источник перехода (UTM метка);
• значение UTM меток от source до content;

Источники получения: пользовательское поведение при использовании сайта.